(鼎天居 .dtxsj.)    “什么什么？围棋？三哥你不是吧？”肖涅哀叫起来，“围棋的建模比中国象棋、国际象棋的建模难度可不是增加了一星半点呐！”

    虽然在技术上，在意识上，在手速上肖涅比起宇星来都要差点，但他的眼光绝对没问题，说围棋建模难这话的确是真的。(搜读窝 .soudubsp;   这个问题不只是肖涅清楚，就连三人中水平最次的倪妮也明白。记住她上初中的时候就隐约听说过计算机业界的天之骄子们一直想攻克围棋建模的事，但一直没成。

    “金同学，你确定两天时间真的够？”倪妮小声问道，“这恐怕不成吧？”有鉴于宇星前面优异的表现，她这话其实已经留了面子。

    不过被倪妮这么一问，没等宇星回答，肖涅反倒先冷静下来，想想过往宇星从不打无把握之仗，好像在增强自己信心似的问了一句：“三哥，你确定能成？”

    宇星摆手道：“放心，大概方向我已经想好了。”

    肖涅一下子兴奋起来，道：“那就行了，咱们干！”不得不说，他这话还真有点初生牛犊不怕虎的味道。

    的确，无论是建模还是编程，制造一种能够人机对话的围棋游戏的难度远远超过了其余棋类。

    这一点其实要从棋类规则说起，任何一种棋类它都有它固定的规则，比如中国象棋的别马脚，再比如国际象棋王后横竖斜均可任意移动，这些就是特定棋类棋子移动的基本规则。在设计程序时，这些东西必须要考虑进去。

    可围棋棋子的规则是什么呢？那就是没有规则，只要是围棋盘上那三百六十一个点有空处，理论上都是可以点进去的。当然，眼位不算。但这样一来问题就出现了，每一粒棋子落子的选择何其多也，远超象棋。

    就拿中国象棋来说吧。车走直线马跨曰，如果由电脑自身来完成判断，它能够选择的点位也就那么几个。自然而然，它的规则模型也就较为简单了。

    因此，人们才可以制造出“深蓝”。来对付国际象棋大师。人的jīng力有限，脑力也有限，所以在消耗脑细胞的事情上是有可能出错的，可电脑不同，它不知疲倦，只要按照游戏规则进行计算就可以了。

    拥有深蓝的计算机，在跟人下国际象棋时，它可以计算出敌我双方十二步之类的所有变化，并把每种变化的得失以分值高低的形式列举出来，真到了要吃子或对子的时候。它会自动下出分值最高的，也就是对棋局最有利的一种变化。

    在这样一种系统面前，除非人比电脑的计算能力更强大并且保证不出错，否则又岂是电脑的对手，甚至硬件xìng能再提高一些的话。更多步以后的变化它都能计算得出来。可对于人来讲，下国际象棋时能看清十步以内所有变化的都是凤毛麟角。

    可是，围棋不同，它的游戏规则更趋人xìng化，但凡入段的高手不仅计算棋步的能力超强，对于“势”的判断更是远胜于电脑。

    所谓“势”。指的就是大局观，拥有生物神经元的人可能很容易就能感悟到这种大局观，可电脑不行，电脑里最基本的东西还是0和1，它只能通过是和否来断定一个动作的正确或错误，并没有所谓大局观这种很模糊的概念。

    因此，长久以来，ibm公司搞出了超级国际象棋电脑“深蓝”，却无论如何也弄不出一台超级围棋电脑。原因很简单，如果依旧按照深蓝的数模来构建围棋系统的话，那么整个超级计算机的硬件设施将不堪负荷。

    落子毕竟是一个有选择和判断的东西，就国际象棋而言，棋子每一步可落的点都不可能超过63个，再除开一些当时情况下根本就走不到的点，平均每一步棋的可选点位也就在十六个点左右，这样的选择计算还在超级电脑可承受的范围之内。*

    可围棋不同，由始至终它每一步可选的落子点位平均下来都在两百个点左右，这么多的选择，如果以深蓝电脑的计算能力来计算，它落子下出一步棋的时间约为一年半，而这步棋还只是一般xìng的正确步骤。也就是说，随便找个业余围棋高手就能下得电脑找不着北。

    出现这样的情况，其最根本的原因在于计算机根本不懂得判断大势，简单来说就是不懂得提前挖坑害人，所以电脑在围棋上至少在很长一段时间内没法占人类的上风。

    如今宇星要打破这个常规，绝不是轻易就能办到的事情。毕竟主办方提供的电脑并非什么超级计算机，只是比家用电脑好一点点的教学用电脑，所以一旦做出系统跟人下围棋，想要以纯计算胜出基本是想都不要想。

    因此在硬件环境实在不咋地的情况下，宇星必须让软件系统具备初级的大局观，简单来说就是让程序具备最低级别的智能，如此一来，加上电脑本身比人类强大无数倍的计算力，宇星估摸着这个系统怎么着也能跟业余棋手拼个不离十吧！

    宇星三人组说干就干，又在那嘀嘀咕咕了一阵，便分好了工。宇星负责图形判断和模糊判断这一块的建模假设，肖涅负责基本围棋规则的建模假设，至于倪妮，

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